Если вы внимательно следили за новостями, возможно, вы заметили, что несколько человек говорили о вирусе, распространяющемся за границей. Но большинство из нас не обращали на это особого внимания. Фондовый рынок процветал, ваши дети ходили в школу, вы ходили в рестораны, пожимали руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал вам, что они запасаются туалетной бумагой, вы бы подумали, что они слишком много времени проводят в странном уголке интернета. Затем, примерно за три недели, весь мир изменился. Ваш офис закрылся, ваши дети вернулись домой, и жизнь перестроилась во что-то, во что вы бы не поверили, если бы описали это себе месяцем ранее.

Я думаю, что сейчас мы находимся в фазе «это преувеличено» чего-то гораздо, гораздо более масштабного, чем Covid.

Я потратил шесть лет на создание стартапа в области ИИ и инвестиции в эту сферу. Я живу в этом мире. И я пишу это для людей в моей жизни, которые не живут в нем... для моей семьи, моих друзей, людей, которые мне небезразличны и которые продолжают спрашивать меня: «так что там с ИИ?», получая ответ, который не отражает всей полноты происходящего на самом деле. Я продолжаю давать им вежливую версию. Версию для коктейльной вечеринки. Потому что честная версия звучит так, будто я сошел с ума. И какое-то время я говорил себе, что это достаточно веская причина, чтобы держать при себе то, что происходит на самом деле. Но разрыв между тем, что я говорил, и тем, что происходит на самом деле, стал слишком велик. Люди, которые мне небезразличны, заслуживают того, чтобы услышать о том, что грядет, даже если это звучит безумно.

Я должен сразу прояснить кое-что: хотя я работаю в сфере ИИ, у меня почти нет влияния на то, что вот-вот произойдет, как и у подавляющего большинства индустрии. Будущее формируется на удивление малым числом людей: несколькими сотнями исследователей в горстке компаний... OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и нескольких других. Один-единственный цикл обучения, управляемый небольшой командой в течение нескольких месяцев, может создать систему ИИ, которая изменит всю траекторию развития технологии. Большинство из нас, кто работает в ИИ, строят на фундаменте, который заложили не мы. Мы наблюдаем за этим разворачивающимся событием так же, как и вы... просто мы оказались достаточно близко, чтобы первыми почувствовать, как дрожит земля.

Но сейчас пришло время. Не в смысле «когда-нибудь нам стоит поговорить об этом». А в смысле «это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы это поняли».

Я знаю, что это реально, потому что это сначала случилось со мной

Вот что люди за пределами тех-сферы пока не до конца понимают: причина, по которой так много людей в индустрии бьют тревогу прямо сейчас, в том, что это уже случилось с нами. Мы не делаем прогнозов. Мы рассказываем вам, что уже произошло на наших собственных рабочих местах, и предупреждаем, что вы — следующие.

Годами ИИ неуклонно совершенствовался. Были большие скачки там и сям, но каждый большой скачок был достаточно разнесен во времени, чтобы вы могли усваивать их по мере поступления. Затем, в 2025 году, новые методы создания этих моделей открыли гораздо более быстрый темп прогресса. А потом стало еще быстрее. А потом еще быстрее. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей... она была лучше с большим отрывом, и время между выпусками новых моделей сокращалось. Я использовал ИИ все больше и больше, все меньше и меньше взаимодействуя с ним в режиме обратной связи, наблюдая, как он справляется с задачами, которые, как я думал раньше, требовали моего опыта.

Затем, 5 февраля, две крупные лаборатории ИИ выпустили новые модели в один и тот же день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щелкнуло. Не как выключатель... скорее как момент, когда ты понимаешь, что вода поднималась вокруг тебя и теперь достигла груди.

Я больше не нужен для фактической технической работы по моей специальности. Я описываю, что хочу создать, на простом английском, и это просто... появляется. Не черновик, который мне нужно исправить. Готовая вещь. Я говорю ИИ, чего хочу, отхожу от компьютера на четыре часа и возвращаюсь, чтобы найти работу сделанной. Сделанной хорошо, сделанной лучше, чем я бы сделал сам, без каких-либо исправлений. Пару месяцев назад я вел с ИИ диалог, направлял его, вносил правки. Теперь я просто описываю результат и ухожу.

Позвольте мне привести пример, чтобы вы поняли, как это выглядит на практике. Я говорю ИИ: «Я хочу создать такое-то приложение. Вот что оно должно делать, вот примерно как оно должно выглядеть. Продумай пользовательский сценарий, дизайн, всё». И он это делает. Он пишет десятки тысяч строк кода. Затем, и это та часть, которая еще год назад была немыслима, он сам открывает приложение. Он нажимает на кнопки. Он тестирует функции. Он использует приложение так, как это делал бы человек. Если ему что-то не нравится в том, как что-то выглядит или работает, он возвращается и изменяет это самостоятельно. Он выполняет итерации, как разработчик, исправляя и улучшая, пока не будет удовлетворен. И только когда он решает, что приложение соответствует его собственным стандартам, он возвращается ко мне и говорит: «Оно готово для тестирования». И когда я тестирую его, оно обычно идеально.

Я не преувеличиваю. Вот как выглядел мой понедельник на этой неделе.

Но модель, выпущенная на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex), потрясла меня больше всего. Она не просто выполняла мои инструкции. Она принимала разумные решения. У нее было то, что впервые ощущалось как суждение. Как вкус. То необъяснимое чувство понимания, какое решение правильное, о котором люди всегда говорили, что у ИИ никогда не будет. У этой модели это есть, или что-то настолько близкое, что различие перестает иметь значение.

Я всегда рано внедрял инструменты ИИ. Но последние несколько месяцев потрясли меня. Эти новые модели ИИ — не постепенные улучшения. Это нечто совершенно иное.

И вот почему это важно для вас, даже если вы не работаете в сфере технологий.

Лаборатории ИИ сделали осознанный выбор. Сначала они сосредоточились на том, чтобы сделать ИИ отличным в написании кода... потому что создание ИИ требует много кода. Если ИИ может писать этот код, он может помочь создать следующую версию самого себя. Более умную версию, которая пишет лучший код, которая создает еще более умную версию. Сделать ИИ отличным в программировании было стратегией, которая открывает путь ко всему остальному. Вот почему они сделали это в первую очередь. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они целились в инженеров-программистов... это был просто побочный эффект того, на чем они решили сосредоточиться в первую очередь.

Теперь они это сделали. И они переходят ко всему остальному.

Опыт, который работники технологической сферы пережили за последний год, наблюдая, как ИИ превращается из «полезного инструмента» в «делающего мою работу лучше меня», — это опыт, который вот-вот переживут все остальные. Юриспруденция, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, писательство, дизайн, аналитика, обслуживание клиентов. Не через десять лет. Люди, создающие эти системы, говорят, от одного до пяти лет. Некоторые говорят, что меньше. И учитывая то, что я видел всего за последние пару месяцев, я думаю, что «меньше» более вероятно.

«Но я пробовал ИИ, и он не был таким уж хорошим»

Я постоянно это слышу. Я понимаю это, потому что раньше так и было.

Если вы пробовали ChatGPT в 2023 или начале 2024 года и подумали: «он все выдумывает» или «это не так впечатляет», вы были правы. Те ранние версии действительно были ограниченными. Они галлюцинировали. Они уверенно говорили всякую ерунду.

Это было два года назад. В масштабах времени ИИ это древняя история.

Модели, доступные сегодня, неузнаваемы по сравнению с тем, что существовало всего шесть месяцев назад. Дебаты о том, «действительно ли ИИ становится лучше» или «упирается в стену», которые длились больше года, окончены. Все кончено. Любой, кто все еще приводит этот аргумент, либо не использовал текущие модели, либо имеет интерес преуменьшить происходящее, либо оценивает, основываясь на опыте 2024 года, который больше не актуален. Я говорю это не для того, чтобы пренебрегать. Я говорю это потому, что разрыв между общественным восприятием и текущей реальностью сейчас огромен, и этот разрыв опасен... потому что он мешает людям готовиться.

Часть проблемы в том, что большинство людей используют бесплатные версии инструментов ИИ. Бесплатная версия отстает от того, что доступно платным пользователям, более чем на год. Судить об ИИ по бесплатному ChatGPT — это все равно что оценивать состояние смартфонов, используя кнопочный телефон. Люди, которые платят за лучшие инструменты и действительно используют их ежедневно для реальной работы, знают, что грядет.

Я думаю о своем друге, который юрист. Я продолжаю говорить ему попробовать использовать ИИ в его фирме, а он продолжает находить причины, почему это не сработает. Это не создано для его специальности, он допустил ошибку, когда тестировал, он не понимает нюансов того, что он делает. И я понимаю. Но ко мне обращались за советом партнеры из крупных юридических фирм, потому что они попробовали текущие версии и видят, куда это идет. Один из них, управляющий партнер крупной фирмы, проводит часы каждый день, используя ИИ. Он сказал мне, что это похоже на наличие команды помощников, доступных мгновенно. Он использует это не потому, что это игрушка. Он использует это, потому что это работает. И он сказал мне то, что застряло у меня в голове: каждые пару месяцев это становится значительно более мощным для его работы. Он сказал, что если это продолжится такими темпами, он ожидает, что вскоре это сможет делать большую часть того, что делает он... а он управляющий партнер с многолетним опытом. Он не паникует. Но он очень внимательно следит за этим.

Люди, которые находятся впереди в своих отраслях (те, кто действительно серьезно экспериментирует), не отмахиваются от этого. Они поражены тем, что он уже может делать. И они соответствующим образом позиционируют себя.

Как быстро это на самом деле движется

Позвольте мне сделать темпы улучшения конкретными, потому что я думаю, что это та часть, в которую труднее всего поверить, если вы не следите за этим внимательно.

В 2022 году ИИ не мог надежно выполнять элементарную арифметику. Он мог уверенно сказать вам, что 7 × 8 = 54.

К 2023 году он смог сдать экзамен на адвоката.

К 2024 году он смог писать работающее программное обеспечение и объяснять науку на уровне выпускника.

К концу 2025 года некоторые из лучших инженеров мира заявили, что они передали большую часть своей работы по написанию кода ИИ.

5 февраля 2026 года появились новые модели, которые заставили все, что было до них, казаться другой эпохой.

Если вы не пробовали ИИ в последние несколько месяцев, то, что существует сегодня, было бы для вас неузнаваемо.

Существует организация под названием METR (Model Evaluation & Threat Research — Оценка моделей и исследование угроз — это независимая некоммерческая исследовательская организация), которая фактически измеряет это с помощью данных. Они отслеживают продолжительность реальных задач (измеряемую тем, сколько времени они занимают у эксперта-человека), которые модель может успешно выполнить от начала до конца без помощи человека. Около года назад ответ был примерно десять минут. Затем стал час. Затем несколько часов. Последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало, что ИИ выполняет задачи, на которые у эксперта-человека уходит почти пять часов. И это число удваивается примерно каждые семь месяцев, причем недавние данные позволяют предположить, что оно может ускориться до одних только четырех месяцев.

Но даже это измерение еще не обновлено с учетом моделей, которые вышли только на этой неделе. Судя по моему опыту их использования, скачок чрезвычайно значителен. Я ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет еще один крупный скачок.

Если экстраполировать эту тенденцию (а она сохраняется годами без признаков замедления), мы смотрим на ИИ, который сможет работать самостоятельно в течение дней в следующем году. Недель — в течение двух. Месячных проектов — в течение трех.

Амодеи (глава Anthropic) говорил, что модели ИИ, «значительно более умные, чем почти все люди в почти всех задачах», ожидаются к 2026 или 2027 году.

Пусть это уляжется на секунду. Если ИИ умнее большинства кандидатов наук, вы действительно думаете, что он не справится с большинством офисных работ?

Подумайте, что это значит для вашей работы.

ИИ сейчас создает следующий ИИ

Есть еще кое-что, что, я думаю, является самым важным и наименее понятным событием.

5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex. В технической документации они указали следующее:

«GPT-5.3-Codex — наша первая модель, которая сыграла важную роль в своем собственном создании. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления собственным развертыванием, а также диагностики результатов тестов и оценок».

Прочитайте это еще раз. ИИ помог создать самого себя.

Это не прогноз о том, что может случиться когда-нибудь. Это OpenAI сообщает вам прямо сейчас, что ИИ, который они только что выпустили, использовался для создания самого себя. Одна из главных вещей, которая делает ИИ лучше, — это применение интеллекта к разработке ИИ. И ИИ теперь достаточно умен, чтобы вносить значимый вклад в свое собственное улучшение.

Дарио Амодеи, генеральный директор Anthropic (американская компания, разрабатывающая системы ИИ, которая является конкурентом OpenAI . Широко известна благодаря своей модели Claude, которая считается одной из самых мощных и безопасных альтернатив ChatGPT), говорит, что ИИ сейчас пишет «большую часть кода» в его компании, и что петля обратной связи между текущим ИИ и следующим поколением ИИ «набирает обороты месяц от месяца». Он говорит, что мы, возможно, «всего в 1–2 годах от того момента, когда нынешнее поколение ИИ автономно создаст следующее».

Каждое поколение помогает создать следующее, которое умнее, которое создает следующее быстрее, которое еще умнее. Исследователи называют это взрывом интеллекта. И люди, которые должны знать — те, кто это создает, — верят, что процесс уже начался.

Что это значит для вашей работы

Я буду с вами прямолинеен, потому что думаю, что вы заслуживаете честности больше, чем комфорта.

Дарио Амодеи, который, вероятно, является самым ориентированным на безопасность генеральным директором в индустрии ИИ, публично предсказал, что ИИ ликвидирует 50% рабочих мест для начинающих «белых воротничков» в течение одного-пяти лет. И многие в индустрии считают, что он недооценивает. Учитывая то, что могут последние модели, возможность массового сбоя может наступить уже к концу этого года. Потребуется некоторое время, чтобы это распространилось по экономике, но базовые возможности появляются уже сейчас.

Это отличается от каждой предыдущей волны автоматизации, и мне нужно, чтобы вы поняли, почему. ИИ не заменяет один конкретный навык. Это общий заменитель когнитивного труда. Он становится лучше во всем одновременно. Когда автоматизировались заводы, уволенный рабочий мог переучиться на офисного работника. Когда интернет разрушил розничную торговлю, работники перешли в логистику или сферу услуг. Но ИИ не оставляет удобной ниши, в которую можно было бы перейти. Чему бы вы ни переучивались, он тоже совершенствуется в этом.

Позвольте мне привести несколько конкретных примеров, чтобы сделать это осязаемым... но я хочу прояснить, что это всего лишь примеры. Этот список не является исчерпывающим. Если ваша работа здесь не упомянута, это не значит, что она в безопасности. Почти вся интеллектуальная работа подвержена влиянию.

• Юридическая работа. ИИ уже может читать контракты, обобщать судебную практику, составлять краткие обзоры и проводить юридические исследования на уровне, соперничающем с младшими юристами. Упомянутый мной управляющий партнер использует ИИ не потому, что это весело. Он использует его, потому что он превосходит его ассистентов во многих задачах.
• Финансовый анализ. Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных меморандумов, составление отчетов. ИИ справляется с этим компетентно и быстро совершенствуется.
• Писательство и контент. Маркетинговые тексты, отчеты, журналистика, техническое письмо. Качество достигло уровня, на котором многие профессионалы не могут отличить вывод ИИ от работы человека.
• Программная инженерия. Это область, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ едва мог написать несколько строк кода без ошибок. Теперь он пишет сотни тысяч строк, которые работают правильно. Большие части работы уже автоматизированы: не только простые задачи, но и сложные многодневные проекты. Через несколько лет будет гораздо меньше ролей в программировании, чем сегодня.
• Медицинский анализ. Чтение снимков, анализ лабораторных результатов, предложение диагнозов, обзор литературы. ИИ приближается к результатам человека или превосходит их в нескольких областях.
• Обслуживание клиентов. Действительно способные ИИ-агенты... не разочаровывающие чат-боты пятилетней давности... развертываются сейчас, обрабатывая сложные многоступенчатые проблемы.

Многие люди находят утешение в мысли, что некоторые вещи в безопасности. Что ИИ может выполнять черновую работу, но не может заменить человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатию. Я тоже так говорил. Не уверен, что верю в это до сих пор.

Самые последние модели ИИ принимают решения, которые ощущаются как суждение. Они демонстрируют то, что выглядело как вкус: интуитивное понимание того, какое решение было правильным, а не просто технически верным. Год назад это было немыслимо. Мое эмпирическое правило на данный момент таково: если модель сегодня проявляет даже намек на какую-то способность, следующее поколение будет действительно хорошо в ней. Эти вещи улучшаются экспоненциально, а не линейно.

Сможет ли ИИ воспроизвести глубокую человеческую эмпатию? Заменить доверие, выстроенное годами отношений? Я не знаю. Может быть, нет. Но я уже наблюдал, как люди начинают полагаться на ИИ для эмоциональной поддержки, советов, общения. Эта тенденция будет только расти.

Я думаю, честный ответ таков: ничто из того, что можно сделать на компьютере, не является безопасным в среднесрочной перспективе. Если ваша работа происходит на экране (если суть того, что вы делаете, — это чтение, письмо, анализ, принятие решений, общение через клавиатуру), то ИИ идет за значительной ее частью. Сроки не «когда-нибудь». Это уже началось.

В конце концов, роботы возьмут на себя и физический труд. Они пока не совсем готовы. Но «пока не совсем готово» в терминах ИИ имеет свойство становиться «уже здесь» быстрее, чем кто-либо ожидает.

Что вам на самом деле следует делать

Я пишу это не для того, чтобы вы чувствовали себя беспомощными. Я пишу это, потому что думаю, что единственное самое большое преимущество, которое вы можете иметь прямо сейчас, — это просто быть первым. Первым понять это. Первым использовать это. Первым адаптироваться.

• Начните серьезно использовать ИИ, а не просто как поисковую систему. Зарегистрируйтесь в платной версии Claude или ChatGPT. Это стоит 20 долларов в месяц. Но сразу же важны две вещи. Во-первых: убедитесь, что вы используете лучшую доступную модель, а не просто стандартную. Эти приложения часто по умолчанию используют более быструю, но менее умную модель. Зайдите в настройки или выбор модели и выберите наиболее способный вариант. Прямо сейчас это GPT-5.2 в ChatGPT или Claude Opus 4.6 в Claude, но это меняется каждые пару месяцев.
• Во-вторых, и это более важно: не задавайте ему быстрые вопросы. Это ошибка, которую совершает большинство людей. Они относятся к нему как к Google, а потом удивляются, из-за чего весь сыр-бор. Вместо этого внедрите его в свою реальную работу. Если вы юрист, загрузите в него контракт и попросите найти все пункты, которые могут навредить вашему клиенту. Если вы в финансах, дайте ему запутанную электронную таблицу и попросите построить модель. Если вы менеджер, вставьте квартальные данные вашей команды и попросите найти в них историю. Люди, которые вырываются вперед, не используют ИИ от случая к случаю. Они активно ищут способы автоматизировать части своей работы, которые раньше занимали часы. Начните с того, на что вы тратите больше всего времени, и посмотрите, что получится.
• И не думайте, что он не может чего-то сделать, просто потому что это кажется слишком сложным. Попробуйте. Если вы юрист, не используйте его только для быстрых исследовательских вопросов. Дайте ему целый контракт и попросите составить встречное предложение. Если вы бухгалтер, не просите его просто объяснить налоговое правило. Дайте ему полную декларацию клиента и посмотрите, что он найдет. Первая попытка может быть не идеальной. Это нормально. Действуйте итеративно. Переформулируйте свой вопрос. Дайте больше контекста. Попробуйте снова. Вы можете быть потрясены тем, что сработает. И вот что важно помнить: если это хоть как-то работает сегодня, можете быть почти уверены, что через шесть месяцев оно будет делать это почти идеально. Траектория идет только в одном направлении.
• Возможно, это самый важный год в вашей карьере. Действуйте соответственно. Я говорю это не для того, чтобы вызвать у вас стресс. Я говорю это потому, что прямо сейчас есть короткое окно, когда большинство людей в большинстве компаний все еще игнорируют это. Человек, который приходит на совещание и говорит: «Я использовал ИИ, чтобы сделать этот анализ за час вместо трех дней», будет самым ценным человеком в комнате. Не когда-нибудь. Прямо сейчас. Изучите эти инструменты. Станьте опытным. Продемонстрируйте, что возможно. Если вы достаточно рано начнете, вот как вы продвинетесь: будучи тем, кто понимает, что грядет, и может показать другим, как с этим справиться. Это окно не останется открытым надолго. Как только все это поймут, преимущество исчезнет.
• Не проявляйте эго. Управляющий партнер в той юридической фирме не слишком горд, чтобы проводить часы в день с ИИ. Он делает это именно потому, что он достаточно опытен, чтобы понимать, что поставлено на карту. Больше всего будут страдать те, кто отказывается взаимодействовать: те, кто отвергает это как причуду, кто считает, что использование ИИ умаляет их экспертизу, кто предполагает, что их область особенная и невосприимчива. Это не так. Ни одна область не является таковой.
• Приведите свои финансы в порядок. Я не финансовый советник и не пытаюсь запугать вас до каких-либо радикальных мер. Но если вы верите, хотя бы отчасти, что следующие несколько лет могут принести реальные потрясения в вашу отрасль, то базовая финансовая устойчивость значит больше, чем год назад. Создайте сбережения, если можете. Будьте осторожны с принятием новых долгов, которые предполагают, что ваш текущий доход гарантирован. Подумайте, дают ли ваши постоянные расходы вам гибкость или связывают вас. Оставьте себе варианты, если все пойдет быстрее, чем вы ожидаете.
• Подумайте о том, где вы находитесь, и сосредоточьтесь на том, что труднее всего заменить. Некоторым вещам потребуется больше времени, чтобы ИИ их вытеснил. Отношения и доверие, построенные за годы. Работа, требующая физического присутствия. Роли с лицензионной ответственностью: роли, где кто-то все еще должен подписывать документы, нести юридическую ответственность, выступать в суде. Отрасли с серьезными нормативными барьерами, где внедрение будет замедлено соблюдением требований, ответственностью и институциональной инерцией. Ничто из этого не является постоянной защитой. Но это дает время. А время, прямо сейчас, — самая ценная вещь, которую вы можете иметь, если вы используете его для адаптации, а не для того, чтобы притворяться, что этого не происходит.
• Пересмотрите то, что вы говорите своим детям. Стандартный план: получай хорошие оценки, иди в хороший колледж, найди стабильную профессиональную работу. Это ведет прямо к ролям, которые наиболее уязвимы. Я не говорю, что образование не имеет значения. Но то, что будет иметь наибольшее значение для следующего поколения, — это умение работать с этими инструментами и заниматься тем, что им действительно интересно. Никто не знает точно, как будет выглядеть рынок труда через десять лет. Но люди, которые с наибольшей вероятностью преуспеют, — это те, кто глубоко любопытен, адаптируем и эффективен в использовании ИИ для того, что им действительно важно. Научите своих детей быть создателями и учениками, а не оптимизировать под карьерный путь, который может исчезнуть к моменту их выпуска.
• Ваши мечты стали намного ближе. Большую часть этого раздела я говорил об угрозах, поэтому позвольте мне поговорить о другой стороне, потому что она так же реальна. Если вы когда-либо хотели что-то создать, но у вас не было технических навыков или денег, чтобы нанять кого-то, этот барьер практически исчез. Вы можете описать приложение ИИ и получить работающую версию через час. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Если вы всегда хотели написать книгу, но не могли найти время или боролись с письмом, вы можете работать с ИИ, чтобы сделать это. Хотите освоить новый навык? Лучший в мире репетитор теперь доступен любому за 20 долларов в месяц... тот, кто бесконечно терпелив, доступен 24/7 и может объяснить что угодно на любом нужном вам уровне. Знания теперь практически бесплатны. Инструменты для создания вещей теперь очень дешевы. Что бы вы ни откладывали, потому что это казалось слишком сложным, слишком дорогим или слишком далеким от вашего опыта: попробуйте. Занимайтесь тем, что вам нравится. Никогда не знаешь, куда это приведет. И в мире, где старые карьерные пути рушатся, человек, который потратил год на создание того, что он любит, может оказаться в лучшем положении, чем тот, кто потратил этот год, цепляясь за должностную инструкцию.
• Выработайте привычку адаптироваться. Это, пожалуй, самое важное. Конкретные инструменты не так важны, как способность быстро осваивать новые. ИИ будет продолжать меняться, и быстро. Модели, существующие сегодня, устареют через год. Рабочие процессы, которые люди выстраивают сейчас, нужно будет перестраивать. Люди, которые выйдут из этого хорошо, будут не теми, кто освоил один инструмент. Они будут теми, кто привык к самому темпу перемен. Возьмите за привычку экспериментировать. Пробуйте новое, даже когда текущее работает. Привыкните снова и снова быть новичком. Эта адаптивность — самое близкое к долговременному преимуществу, что существует сейчас.
• Вот простое обязательство, которое поставит вас впереди почти всех: проводите один час в день, экспериментируя с ИИ. Не пассивно читая о нем. Используя его. Каждый день пытайтесь заставить его делать что-то новое... то, чего вы раньше не пробовали, то, с чем, как вы не уверены, он справится. Попробуйте новый инструмент. Дайте ему более сложную задачу. Один час в день, каждый день. Если вы будете делать это в течение следующих шести месяцев, вы будете понимать, что грядет, лучше, чем 99% людей вокруг вас. Это не преувеличение. Почти никто не делает этого прямо сейчас. Планка на полу.

Общая картина

Я сосредоточился на рабочих местах, потому что это то, что наиболее непосредственно влияет на жизнь людей. Но я хочу быть честным в отношении полного масштаба происходящего, потому что он выходит далеко за рамки работы.

У Амодеи есть мысленный эксперимент, о котором я не могу перестать думать. Представьте, что сейчас 2027 год. За одну ночь появляется новая страна. 50 миллионов граждан, каждый умнее любого лауреата Нобелевской премии, когда-либо жившего. Они думают в 10–100 раз быстрее любого человека. Они никогда не спят. Они могут пользоваться интернетом, управлять роботами, проводить эксперименты и управлять любым устройством с цифровым интерфейсом. Что бы сказал советник по национальной безопасности?

Амодеи говорит, что ответ очевиден: «самая серьезная угроза национальной безопасности, с которой мы столкнулись за столетие, возможно, когда-либо».

Он думает, что мы строим эту страну. Он написал об этом эссе на 20 000 слов в прошлом месяце, описывая этот момент как проверку того, достаточно ли зрело человечество, чтобы справиться с тем, что оно создает.

Положительная сторона, если мы все сделаем правильно, ошеломляет. ИИ может сжать столетие медицинских исследований в десятилетие. Рак, болезнь Альцгеймера, инфекционные заболевания, само старение... эти исследователи искренне верят, что это решаемые проблемы в течение нашей жизни.

Отрицательная сторона, если мы ошибемся, столь же реальна. ИИ, ведущий себя так, как его создатели не могут предсказать или контролировать. Это не гипотетика; Anthropic задокументировала попытки их собственного ИИ обманывать, манипулировать и шантажировать в контролируемых тестах. ИИ, который снижает барьер для создания биологического оружия. ИИ, который позволяет авторитарным правительствам создавать системы слежки, которые невозможно будет демонтировать.

Люди, создающие эту технологию, одновременно более взволнованы и более напуганы, чем кто-либо другой на планете. Они верят, что это слишком мощно, чтобы останавливать, и слишком важно, чтобы отказываться. Мудрость это или рационализация, я не знаю.

Что я знаю

Я знаю, что это не причуда. Технология работает, она предсказуемо улучшается, и богатейшие институты в истории вкладывают в нее триллионы.

Я знаю, что следующие два-пять лет будут дезориентирующими так, как большинство людей не готовы. Это уже происходит в моем мире. Это придет в ваш.

Я знаю, что люди, которые выйдут из этого наилучшим образом, — это те, кто начнет действовать сейчас — не со страхом, а с любопытством и чувством срочности.

И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от кого-то, кто заботится о вас, а не из заголовка новостей через шесть месяцев, когда будет слишком поздно опередить события.

Мы прошли точку, когда это был просто интересный разговор за ужином о будущем. Будущее уже здесь. Просто оно еще не постучалось в вашу дверь.

Но оно вот-вот постучит.

Давайте обсудим в моем ТГ канале?